Implementasi Text Mining Pada Pengukuran Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Universitas Kristen Immanuel

Authors

  • Indriyani Hulu Universitas Kristen Immanuel
  • Haeni Budiati Fakultas Sains dan Komputer, Program Studi Informatika, Universitas Kristen Immanuel, Yogyakarta, Indonesia
  • Sunneng Sandino Berutu

DOI:

https://doi.org/10.61179/jurnalinfact.v7i02.445

Keywords:

Analisis Sentimen, Twitter, UKRIM, Text Mining

Abstract

     Analisis sentimen merupakan suatu metode analisis yang bertujuan untuk mengidentifikasi emosi yang terkandung dalam teks, baik itu emosi positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen, juga dikenal sebagai opinion mining, digunakan untuk mengekstrak emosi yang terdapat dalam tulisan orang-orang di berbagai platform media sosial.

    Data yang digunakan berasal dari twitter dimana twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang interaktif dan banyak digunakan untuk dapat berbagi opini dan pendapat mengenai banyak hal. Penelitian dilakukan dengan menggunakan text mining dengan proses seperti crawling data, data cleaning, filtering, translating dan data splitting. Hasil analisis yang yang didapatkan dengan persentase sentimen positif 41.4%, persentase sentimen netral 45.5% dan persentase sentimen negatif 12.9%.

 

References

Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi. JurnalTeknoinfo,14(2),115. https://doi.org/10.33365/jti.v14i2.679

Gunawan, R., Septiadi, R., Apri Wenando, F., Mukhtar, H., & Syahril. (2022). K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Menganalisis Sentimen terhadap Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka pada Komentar Twitter. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 3(2), 152–158.

Hartanto. (2017). Text Mining Dan Sentimen Analisis Twitter Pada Gerakan LGBT. Intuisi Jurnal Psikologi Ilmiah, 9(1).

Luqman, R. D., Issa A., & Dian E. R. (2020). Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Universitas Brawijaya Dengan Metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 4(3), 959–965.

Rozi, A. F. & Agus S. P. (2020). Analisis Sentimen Untuk Respon Masyarakat Terhadap Universitas (Studi Kasus?: Universitas Mercu Buana Yogyakarta). Journal Of Information System And Artificial Intelligence (JISAI), X(X).

Zusrotun, O. P., Murti, A. C., & Fiati, R. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Belajar Online pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 11(3),310–319 https://doi.org/10.23887/janapati.v11i3.49160

Downloads

Published

2023-07-31

How to Cite

[1]
I. Hulu, H. Budiati, and S. S. Berutu, “Implementasi Text Mining Pada Pengukuran Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Universitas Kristen Immanuel”, IIJC, vol. 7, no. 02, pp. 39–45, Jul. 2023.

Issue

Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Sains dan Komputer

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Indriyani Hulu, Haeni Budiati

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Lisensi Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br />Ciptaan disebarluaskan di bawah <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional</a>.