SEGMENTASI CITRA GESTURE TANGAN BERBASIS RUANG WARNA HSV
Abstract
Dalam bidang pengolahan citra digital dikenal berbagai macam ruang warna (color
space) citra. Ruang warna yang paling umum digunakan adalah ruang warna RGB (Red, Green,
Blue). Konversi ruang warna RGB menjadi ruang warna HSV mendefinisikan warna dalam
terminologi Hue, Saturation dan Value. Pada penelitian ini penulis mengangkat topik penerapan
ruang warna HSV dalam segmentasi obyek gesture tangan berdasarkan warna kulit. Adapun
judul penelitian ini adalah segmentasi citra gesture tangan berbasis ruang warna HSV untuk
memisahkan obyek gesture tangan dengan latar belakang.Pemrosesan pada program aplikasi
dengan tahapan pemrosesan sebagai berikut. Pertama kali citra input yang telah dimasukan pada
program aplikasi diproses dengan konversi ruang warna RGB menjadi HSV. Kemudian
menggunakan klasifikasi untuk memisahkan warna kulit dan background. Proses selanjutnya
pada hasil klasifikasi obyek warna kulit adalah labeling obyek. Obyek hasil labeling yang telah
tersegmentasi untuk memisahkan memisahkan area gesture tangan dan bukan berdasarkan luas
area obyek. Obyek gesture tangan tunjukan pada citra output untuk menandai area hasil
segmentasi.Segmentasi area gesture tangan menggunakan batasan maksimal dan minimal
dengan Hue adalah 0 dan 0.08, Saturation 0.10 dan 0.68 untuk membuat kelas pada klasifikasi
warna kulit yang berpengaruh pada kualitas obyek tangan yang dipisahkan dari background.
Segmentasi area gesture tangan dapat memisahkan jenis warna kulit yang dibedakan dari ras
manusia kaukasoid, mongoloid, asia tenggara, indian dan afrika. Pengaruh pencahayaan terang
dan kritis yang diterima oleh warna kulit dapat memisahkan obyek area tangan dengan yang
cukup menerima cahaya. Sedangkan bagian yang menerima cahaya terlalu gelap dan terang
tidak dapat diklasifikasi sebagai obyek area tangan. Kegagalan sistem dalam segmentasi area
gesture tangan tidak secara tepat dengan background yang memiliki warna seperti kulit yang
dikelompokan pada area tangan dan background dengan warna yang kompleks tidak dapat
memisahkan area tangan apabila proses eliminasi noise tidak dapat menghapus area noise yang
lebih besar. Metode segmentasi masih memerlukan pengembangan lebih lanjut pada proses untuk
mengidentifikasi obyek warna kulit yang berorientasi pada karakter dan fitur tangan untuk
memisahkan obyek tangan dan bukan obyek tangan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Lisensi Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br />Ciptaan disebarluaskan di bawah <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional</a>.







