PENGENALAN POLA ISYARAT TANGAN PADA INPUT HAND GESTURE DINAMIS

Authors

  • CHRISTOPHEL.A.FINA

Abstract

                Penggunaan pose tangan merupakan salah satu solusi untuk memenuhi
kebutuhan manusia dalam interaksi manusia dan komputer (Computer Human
Interaction) yang lebih intuitif, cepat, dan sejalan dengan fungsi natural anggota tubuh
manusia. Tangan dapat menghasilkan beragam pose untuk mengontrol suatu kondisii.
Hal inilah yang mendorong penulis untuk mengangkat topik permasalahan ini menjadi
penelitian dalam tugas akhir ini mengenai pengenalan isyarat tangan. Peneliti akan lebih
fokus pada input dinamis dalam ruang lingkup pada pendekteksian ujung-ujung jari dari
hasil segmentasi tangan.
                Variabel yang merupakan tahapan pemrosesan pada program aplikasi sebagai
perangkat dalam penelitian terdiri dari segmentasi pada obyek tangan sebagai
foreground. Tahap berikutnya adalah deteksi kontur obyek tangan untuk proses
menghitung jumlah titik tertinggi yang menentukan kondisi isyarat tangan yang terbuka
dan tertutup.
                 Pose tangan frontal dan berhadap-hadapan pada lock area tidak tepat menghasilkan
segmentasi obyek isyarat tangan dengan pose tangan terbalik, dari samping kiri dan
kanan, dengan dua tangan dan pose tangan tidak frontal menghadap miring pada
kamera. Sedangkan pose tangan teoat menghasilkan segmen obyek isyarat tangan
dengan pose frontal (berhadap-hadapan) tegak lurus dan terbalik menghadap kamera.
Pengenalan isyarat tangan dapat mengenali pose jari terbuka dan tidak mampu
menghitung ujung jari yang terbuka dalam pose jari yang rapat. Pengenalan isyarat
tangan efektif dengan pose jari terbuka dengan isyarat jari dua, tiga, empat dan lima jari
sedangkan pose satu jari dikenali dalam isyarat tangan tertutup. Pengenalan isyarat
tangan yang tepat dalam segmentassi tangan dengan jari tidak rapat telah berhasil
mengenali pose tangan terbuka dan tertutup.

Downloads

Published

2020-11-13

How to Cite

[1]
CHRISTOPHEL.A.FINA, “PENGENALAN POLA ISYARAT TANGAN PADA INPUT HAND GESTURE DINAMIS”, IIJC, vol. 1, no. II, Nov. 2020.