SEGMENTASI BERDASARKAN TINGKAT PENCAHAYAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA CITRA ISYARAT TANGAN

Abstract

                Segmentasi adalah proses mempartisi citra digital menjadi beberapa segmen (set
piksel, juga dikenal sebagai superpixels). Tujuan dari segmentasi dalam memproses
citra dengan obyek isyarat tangan untuk memperoleh informasi obyek. Bahan penelitian
dalam tugas akhir ini adalah bagaimana kualitas informasi obyek tersebut dengan
pengaruh tingkat cahaya pengukuran yang menggunakan lumen.
               Algoritma K-Mean dalam pemrosesannya dengan cara pengambangan untuk
memisahkan kelompok piksel obyek isyarat tangan dan background. Nilai Ambang
dalam Algoritma K-Mean diperoleh dengan cara mengklusterkan piksel ke dalam dua
bagian yaitu segmen foreground dan background kemudian menghitung sebaran piksel
sesuai dengan kedekatan pada kluster. Segmentasi obyek isyarat tangan pada citra input
diukur dengan kelas lumen dan ragam isyarat tangan.
               Hasil penelitian pada tugas akhir ini Obyek isyarat tangan pada gambar output
dengan dapat terlihat dimulai dari lux 399 di kelas 200. Pembagian kelas Lux 200, 600,
1000, 1400 dan 1800 pada isyarat tangan satu sampai dengan lima hanya pada kelas 200
dimana semakin besar lux maka semakin besar piksel foreground yang disegmen pada
obyek. Besarnya lux di kelas lux 600 sampai dengan lux 1800 tidak menentukan
semakin besar piksel foreground yang tersegmen sebagai obyek isyarat
tangan.Pengelompokan isyarat tangan yang sama yang terbagi .pada kelas lux 200
sampai dengan 1800 adalah semakin besar nilai lux, semakin banyak jumlah piksel
foreground yang tersegmen pada obyek isyarat tangan.